2025年10月21日，中国政法大学光明新闻传播学院于海淀校区综合楼1026教室举办了光明大讲堂融媒体工作坊第10期讲座活动。荷兰马斯特里赫特大学（Maastricht University）法学院法律与技术实验室助理教授、英国牛津大学计算机科学博士康拉德・科尔尼格（Konrad Kollnig）围绕“欧盟人工智能治理：技术、法律与全球影响”开展专题分享。中国人民大学新闻学院副教授塔娜与中国政法大学法与经济学研究院助理教授蔡嘉炜作为评议人与嘉宾进行了对谈。中国政法大学光明新闻传播学院张璐老师主持本次活动。
Konrad博士首先从技术本质切入，厘清了人工智能、机器学习的概念边界。他指出，人工智能是一个涵盖性术语，范畴广泛，不仅包括基于海量数据训练的机器学习系统，还涵盖规则导向的系统、逻辑符号方法及机器人技术等。同时，Konrad也明确了人工智能存在的潜在风险，包括算法偏见、对抗性攻击、深度伪造以及决策误判等，并举出案例加以解释，凸显了技术治理的必要性。
在法律规制层面，Konrad博士从为何需要立法到具体立法进程详细解读了欧盟《人工智能法案》。他分析了该法案构建的基于风险分级的监管框架，根据人工智能应用划分不可接受的风险、高风险、有限风险和低风险四个等级。此外，Konrad还重点强调法案对通用人工智能模型制定的额外监管要求，包括技术文档备案、版权合规、训练数据摘要提交及系统风险监测等。在责任划分上，法案明确了人工智能供应链各参与方的义务，Konrad博士细致地对不同类别的监管对象及监管要求进行了梳理。
分享中，Konrad博士结合其团队的研究成果，分析了欧盟《人工智能法案》的实际影响，深入探讨了欧盟法律的域外效力、对数字市场竞争的影响等问题。Konrad博士结合自身的技术背景，重点探讨了如何解决技术与法律关系的问题，他总结“如何在人工智能时代有效执行法律”是一项需要持续攻克的挑战。
评议环节中，塔娜老师围绕AI监管的方法与现实应用间的关系与Konrad博士进行了充分的讨论，并就AI技术使用中责任主体等基本情况向Konrad博士提问。讨论中，她提出模型本身和使用的数据可以分离，输出结果本身具有独立性等观点。
蔡嘉炜老师对Konrad博士的观点表示认同，他细致分析了不同国家在监管理念、监管事实方面存在的差异，提出要保持跨境对话、互相学习的建议，并强调真正的挑战在于如何有效地执行法律。
现场观众围绕个性化算法推荐的法律属性、反垄断领域技术与法律的运用、深度伪造内容的监管漏洞等问题与Konrad博士展开充分的交流。Konrad结合现实案例逐一解答，同时，他还分享了自己在学习工作中的经历，鼓励大家深入了解技术，尝试用复合型的思维方式分析和研究问题。
本次工作坊对AI治理这一前沿主题的讨论非常充分，现场互动非常深入，期待下一期融媒体工作坊的举办。
撰稿：梁珺怡，2024级新闻与传播专硕
拍照：杨佳璇，2025级新闻学硕士
海报：万君好，2025级新闻与传播专硕